Hoy en día, Teoría científica obsoleta es un tema de gran relevancia e interés para un amplio espectro de personas. Con el pasar del tiempo, Teoría científica obsoleta ha ido cobrando mayor importancia en diferentes ámbitos de la vida cotidiana, convirtiéndose en un punto de reflexión y debate para muchos. Desde su impacto en la sociedad hasta sus implicaciones en el ámbito personal, Teoría científica obsoleta ha logrado captar la atención y despertar el interés de un gran número de individuos. En este artículo, exploraremos diferentes perspectivas y enfoques relacionados con Teoría científica obsoleta, con el fin de ofrecer una visión amplia y completa sobre este tema que, sin duda, seguirá siendo relevante en el futuro.
Una teoría científica obsoleta es una teoría científica que fue alguna vez comúnmente aceptada pero que —por la razón que sea— ya no es considerada la descripción más completa de la realidad por la ciencia establecida, o bien una teoría verificable que se ha comprobado falsa. Esta etiqueta no incluye las teorías que aún no han ganado el amplio apoyo de la comunidad científica —protociencia o ciencia marginal—, ni tampoco las teorías que nunca fueron ampliamente aceptadas o sólo fueron apoyadas en países muy específicos, como por ejemplo el lysenkoismo.
En algunos casos, la teoría ha sido completamente descartada. En otros, la teoría sigue siendo útil porque proporciona una descripción que es «suficientemente buena» para una situación particular, y que es más fácil de usar que la teoría completa —con frecuencia porque esta es demasiado compleja matemáticamente para ser utilizable—. Karl Popper sugirió que todas las teorías científicas deberían ser verificables o de otra forma no podrían ser probadas experimentalmente. Cualquier cosa que no pueda probarse falsa experimentalmente sería por tanto un axioma y tendrá un estatus absoluto, más allá de cualquier refutación.
Son teorías que ya no se consideran la representación más completa de la realidad, pero que son aún útiles en dominios específicos. Para muchas teorías se conoce un modelo más completo, pero en la práctica usar una aproximación más gruesa proporciona buenos resultados con mucho menor esfuerzo.