Tasa de fertilidad total

La tasa de fecundidad total (generalmente abreviada como TFT ) es un indicador estadístico utilizado en demografía , también llamado más comúnmente "número promedio de hijos por mujer". Corresponde a la Tasa de Fecundidad Total (TFR) en inglés.

Composición del indicador

Definido como

dónde:

α = la edad mínima a la que las mujeres pueden tener hijos (a menudo aproximada a los 15 años) β = la edad máxima a la que las mujeres pueden tener hijos (a menudo aproximada a 49 años) f x = la tasa de fecundidad específica por edad x , es decir, el número medio de hijos a esa edad

Es uno de los indicadores más utilizados en demografía, especialmente para comparar la cantidad de nacimientos entre diferentes poblaciones (en el tiempo o en el espacio o por otras características). De hecho, no se ve afectado por la estructura de edad variable de las poblaciones.

Usualmente el valor TFT = 2 indica un nivel de nacimientos que permite que una población se reproduzca manteniendo constante su propia estructura demográfica. Esto es claramente una aproximación, ya que asume que todos los parámetros permanecen constantes, especialmente los de mortalidad . Un valor de TFT menor o mayor que 2 indica una tendencia de la población a postergar o no la paternidad .

Además, la TFT se puede calcular tanto para una generación (en este caso es necesario conocer la tasa de fecundidad específica de 35 años consecutivos) como en un momento determinado (en este caso la TFT se calcula teniendo en cuenta el comportamiento de 35 años diferentes). generaciones).

Tasas de fecundidad por país

Lista publicada por Naciones Unidas para el período 2005-2010.

pos. Aldea Tasa de fertilidad
(2005-2010) 		Tasa de fertilidad actualizada Año de referencia y fuente
1  Níger 7.19 6.8 2019 - LIBRO MUNDIAL DE DATOS DE LA CIA
2  Guinea-Bisáu 7.07 4.4 2019 - LIBRO MUNDIAL DE DATOS DE LA CIA
3  Afganistán 7.07 4.3 2019 - LIBRO MUNDIAL DE DATOS DE LA CIA
4  Burundi 6.80 5.3 2019 - LIBRO MUNDIAL DE DATOS DE LA CIA
5  Liberia 6.77 4.2 2019 - LIBRO MUNDIAL DE DATOS DE LA CIA
6  RD del Congo 6.70 5.8 2019 - LIBRO MUNDIAL DE DATOS DE LA CIA
7  Timor Oriental 6.53 3.9 2019 - LIBRO MUNDIAL DE DATOS DE LA CIA
8  Malí 6.52 5.8 2019 - LIBRO MUNDIAL DE DATOS DE LA CIA
9  Sierra Leona 6.47 4.2 2019 - LIBRO MUNDIAL DE DATOS DE LA CIA
10  Uganda 6.46 4.8 2019 - LIBRO MUNDIAL DE DATOS DE LA CIA
11  angola 6.43 5.4 2019 - LIBRO MUNDIAL DE DATOS DE LA CIA
12  Chad 6.20 5.6 2019 - LIBRO MUNDIAL DE DATOS DE LA CIA
13  Somalia 6.04 6.0 2019 - LIBRO MUNDIAL DE DATOS DE LA CIA
14  Burkina Faso 6.00 5.1 2019 - LIBRO MUNDIAL DE DATOS DE LA CIA
15  Ruanda 5.92 4.0 2019 - LIBRO MUNDIAL DE DATOS DE LA CIA
dieciséis  Malaui 5.59 4.1 2019 - LIBRO MUNDIAL DE DATOS DE LA CIA
17  Yemen 5.50 3.7 2019 - LIBRO MUNDIAL DE DATOS DE LA CIA
18  Guinea 5.44 4.6 2019 - LIBRO MUNDIAL DE DATOS DE LA CIA
19  Benín 5.42 4.8 2019 - LIBRO MUNDIAL DE DATOS DE LA CIA
20  Guinea Ecuatorial 5.36 4.4 2019 - LIBRO MUNDIAL DE DATOS DE LA CIA
21  Nigeria 5.32 5.3 2019 - LIBRO MUNDIAL DE DATOS DE LA CIA
22  Etiopía 5.29 4.1 2019 - LIBRO MUNDIAL DE DATOS DE LA CIA
23  Zambia 5.18 4.6 2019 - LIBRO MUNDIAL DE DATOS DE LA CIA
24  Tanzania 5.16 4.8 2019 - LIBRO MUNDIAL DE DATOS DE LA CIA
25  Mozambique 5.11 4.8 2019 - LIBRO MUNDIAL DE DATOS DE LA CIA
26  Palestina 5.06 3.6 2019 - LIBRO MUNDIAL DE DATOS DE LA CIA
27  Eritrea 5.05 4.0 2019 - LIBRO MUNDIAL DE DATOS DE LA CIA
28  Kenia 4.96 3.4 2019 - LIBRO MUNDIAL DE DATOS DE LA CIA
29  Para llevar 4.80 4.3 2019 - LIBRO MUNDIAL DE DATOS DE LA CIA
30  Madagascar 4.78 4.0 2019 - LIBRO MUNDIAL DE DATOS DE LA CIA
31  Gambia 4.70 5.2 2019 - LIBRO MUNDIAL DE DATOS DE LA CIA
32  Senegal 4.69 4.6 2019 - LIBRO MUNDIAL DE DATOS DE LA CIA
33  Rep Centroafricana 4.58 4.6 2019 - LIBRO MUNDIAL DE DATOS DE LA CIA
34  Rep. del Congo 4.49 4.4 2019
35  Costa de Marfil 4.46 4.6 2019
36  Mauritania 4.37 4.5 2019
37  Camerún 4.31 4.5 2019
38  Comoras 4.30 4.1 2019
39  Irak 4.26 3.6 2019 - LIBRO MUNDIAL DE DATOS DE LA CIA
40  Sudán 4.23 4.3 2019
41  Guatemala 4.15 2.8 2019
42  Yibuti 3.95 2.7 2019
43  samoa 3.93 3.8 2019
44  Islas Salomón 3.87 4.4 2019
45  Santo Tomé y Príncipe 3.85 4.3 2019
46  Ghana 3.84 3.8 2019
47  tonga 3.83 3.5 2019
48  Papúa Nueva Guinea 3.78 3.5 2019
49  Vanuatu 3.74 3.7 2019
50  Micronesia 3.71 2.8 2019
51  Haití 3.54 2.9 2019
52  Pakistán 3.52 3.5 2019
53  Bolivia 3.50 2.7 2019 - LIBRO MUNDIAL DE DATOS DE LA CIA
54  eSwatini 3.45 3.0 2019
55  Lesoto 3.37 3.1 2019
56  Cabo Verde 3.37 2.2 2019
57  Arabia Saudita 3.35 2.3 2019
58  Tayikistán 3.35 3.6 2019
59  Honduras 3.31 2.4 2019
60  Nepal 3.28 1.9 2019
61  Guayana Francesa 3.27 3.3 2019
62  Filipinas 3.23 2.5 2019
63  Laos 3.21 2.6 2019
64  Namibia 3.19 3.3 2019
sesenta y cinco  Zimbabue 3.19 3.5 2019
66  Camboya 3.18 2.5 2019
67  Jordán 3.13 2.7 2019
68  Paraguay 3.08 2.4 2019 -
69  Siria 3.08 2.8 2019
70  Gabón 3.06 3.9 2019
71  Omán 3.00 2.8 2019
72  Belice 2.93 2.3 2019
73  Botsuana 2.90 2.8 2019
74  Egipto 2.89 3.3 2019
75  bangladesh 2.83 2.0 2019
76  Rep. Dominicana 2.81 2.3 2019
77  India 2.81 2.2 2019 - LIBRO MUNDIAL DE DATOS DE LA CIA
78  Nicaragua 2.76 2.4 2019
79  Fiyi 2.75 2.8 2019
80  Israel 2.75 3.0 2019 - LIBRO MUNDIAL DE DATOS DE LA CIA
81  Libia 2.72 2.2 2019
82  Sahara Occidental 2.70 2.4 2019
83  El Salvador 2.68 2.0 2019
84  Katar 2.66 1.8 2019
85  Sudáfrica 2.64 2.4 2019 - LIBRO MUNDIAL DE DATOS DE LA CIA
86  Maldivas 2.63 1.8 2019
87  Malasia 2.60 2.0 2019
88  Ecuador 2.58 2.4 2019
89  Panamá 2.56 2.4 2019
90  Venezuela 2.55 2.3 2019 - LIBRO MUNDIAL DE DATOS DE LA CIA
91  Guam 2.54 2.3 2019
noventa y dos  Perú 2.51 2.2 2019 - LIBRO MUNDIAL DE DATOS DE LA CIA
93  turkmenistán 2.50 2.7 2019
94  Uzbekistán 2.49 2.4 2019
95  Kirguistán 2.48 3.0 2019
96  Jamaica 2.43 2.0 2019
97  Surinam 2.42 2.4 2019
98  Argelia 2.38 3.0 2019
99  Marruecos 2.38 2.4 2019
100  La reunion 2.36 2.2 2019
101  Guayana 2.33 2.4 2019
102  Kazajstán 2.31 2.7 2019
103  Emiratos Árabes Unidos 2.31 1.4 2019
104  Granada 2.30 2.0 2019
105  Brunéi 2.29 1.8 2019 - LIBRO MUNDIAL DE DATOS DE LA CIA
106  Baréin 2.29 2.0 2019
107  Polinesia francés 2.26 1.9 2019
108  Argentina 2.25 2.2 2019
109  Colombia 2.22 1.8 2019 - LIBRO MUNDIAL DE DATOS DE LA CIA
110  México 2.21 2.1 2019 - LIBRO MUNDIAL DE DATOS DE LA CIA
111  Líbano 2.21 2.1 2019
112  San Vicente y las Granadinas 2.19 1.9 2019
113  Bután 2.19 2.0 2019
114  Kuwait 2.18 2.1 2019
115  Santa Lucía 2.18 1.4 2019
116  Indonesia 2.18 2.3 2019
117  Islas Vírgenes de EE.UU 2.15 2.0 2019
118  Pavo 2.14 2.1 2019 - EUROSTAT
119  Vietnam 2.14 2.1 2019
120  Uruguay 2.12 2.0 2019 - LIBRO MUNDIAL DE DATOS DE LA CIA
121  Guadalupe 2.11 2.1 2019
122  Costa Rica 2.10 1.7 2019 - LIBRO MUNDIAL DE DATOS DE LA CIA
123  Nueva Caledonia 2.08 1.9 2019
124  Birmania 2.07 2.1 2019
125  Albania 2.06 1.6 2019 - EUROSTAT
126  Estados Unidos 2.05 1.8 2019 - LIBRO MUNDIAL DE DATOS DE LA CIA
127  Islandia 2.05 1.7 2019 - EUROSTAT
128  Aruba 2.04 1.9 2019
129  Irán 2.04 2.1 2019
130  bahamas 2.02 1.7 2019
131  Nueva Zelanda 1.99 1.9 2019 - LIBRO MUNDIAL DE DATOS DE LA CIA
132  Irlanda 1.96 1.8 2019 - EUROSTAT
133  Chile 1.94 1.6 2019 - LIBRO MUNDIAL DE DATOS DE LA CIA
134  Túnez 1.93 2.2 2019 - LIBRO MUNDIAL DE DATOS DE LA CIA
135  Martinica 1.91 1.9 2019
136  Brasil 1,90 1.7 2019 - LIBRO MUNDIAL DE DATOS DE LA CIA
137  Francia 1.89 1.8 2019 - EUROSTAT
138  Sri Lanka 1.88 2.2 2019
139  Mongolia 1.87 2.9 2019
140  Mauricio 1.86 1.4 2019
142  Corea del Norte 1.85 1.9 2019
143  Tailandia 1.85 1.5 2019
144  Noruega 1.85 1.7 2019 - EUROSTAT
145  montenegro 1.83 1.7 2019 - EUROSTAT
146  Puerto Rico 1.83 1.2 2019
147  Finlandia 1.83 1.5 2019 - EUROSTAT
148  Reino Unido 1.82 1.7 2019 - EUROSTAT
149  Azerbaiyán 1.82 2.1 2019 - EUROSTAT
150  Dinamarca 1.80 1.8 2019 - EUROSTAT
151  Suecia 1.80 1.8 2019 - EUROSTAT
152  Serbia 1.79 1.4 2019 - EUROSTAT
153  Australia 1.79 1.8 2019
154  Porcelana 1.73 1.7 2019
155  Países Bajos 1.72 1.7 2019 - EUROSTAT
156  luxemburgo 1.66 1.4 2019 - EUROSTAT
157  Bélgica 1,65 1.7 2019 - EUROSTAT
158  Trinidad y Tobago 1.64 1.7 2019
159  Chipre 1.61 1.3 2019
160  Canadá 1.53 1.5 2019
161  barbados 1.50 1.6 2019
162  Cuba 1.49 1.6 2019
163  Estonia 1.49 1.6 2019-EUROSTAT
164  Portugal 1.46 1.3 2019 - EUROSTAT
165  macedonia del norte 1.43 1.5 2019
166  suizo 1.42 1.5 2019 - EUROSTAT
167 Islas del Canal 1.42 1.5 2019
168  Austria 1.42 1.5 2019 - EUROSTAT
169  España 1.41 1.3 2019 - Banco Mundial
170  Georgia 1.41 1.3 2019 - EUROSTAT
171  Alemania 1.41 1.6 2019 - EUROSTAT
172  Moldavia 1.40 1.3 2019 - EUROSTAT
173  Armenia 1.39 1.8 2019 - EUROSTAT
174  Italia 1.38 1.25 2021 - ISTAT
175  Malta 1.37 1.5 2019 - EUROSTAT
176  Croacia 1.35 1.4 2019 - EUROSTAT
177  Rusia 1.34 1.8 2019 - EUROSTAT
178  Grecia 1.33 1.3 2019 - EUROSTAT
179  Bulgaria 1.31 1.6 2019 - EUROSTAT
180  Rumania 1.30 1.6 2019 - EUROSTAT
181  letonia 1.29 1.7 2019 - EUROSTAT
182  Hungría 1.28 1.5 2019 - EUROSTAT
183  Eslovenia 1.28 1.6 2019 - EUROSTAT
184  Japón 1.27 1.4 2019
185  Lituania 1.26 1.7 2019 - EUROSTAT
186  Singapur 1.26 1.2 2019
187  Eslovaquia 1.25 1.5 2019 - EUROSTAT
188  República Checa 1.24 1.7 2019 - EUROSTAT
189  Bosnia y Herzegovina 1.23 1.3 2019
190  Polonia 1.23 1.4 2019 - EUROSTAT
191  Ucrania 1.22 1.4 2019 - EUROSTAT
192  Corea del Sur 1.21 1.1 2019 - ONU [1]
193  Bielorrusia 1.20 1.7 2019 - EUROSTAT
194  Hong Kong 0.97 1.4 2019
195  Macao 0.91 1.2 2019

Los nombres en cursiva son territorios dependientes.

Nota: Los únicos países reconocidos e independientes que faltan en esta lista son Andorra , Mónaco , Ciudad del Vaticano y San Marino .

Modelos Demográficos

En 1956 los demógrafos Wilson y Blake propusieron una distinción entre determinantes de proximidad y determinantes contextuales de la infertilidad femenina, incluyendo el aborto y el uso de métodos anticonceptivos en la primera categoría de causas fundamentales, asociadas al contexto socioeconómico de las personas sujetas a investigación clínica. [2] Sobre la base de estas macrovariables, en 1978, John Bongaarts propuso un modelo de pronóstico que cuantificaba los factores que inhibían la tasa de fecundidad femenina, a partir de una elaboración de los siguientes datos divididos por intervalos de edad: el porcentaje de mujeres casadas mujeres, la tasa de fertilidad promedio, una estimación de la infertilidad posparto y el porcentaje de mujeres que actualmente usan métodos anticonceptivos efectivos.

En 2015, John Bongaarts propuso una revisión del modelo, más robusto y preciso a la luz de la investigación realizada durante las tres décadas anteriores, confirmando la misma estructura básica. [3]

Notas

  1. ^ World Fertility Data , en Naciones Unidas, Departamento de Asuntos Económicos y Sociales, División de Población , 2019. Consultado el 7 de enero de 2021 .
  2. ^ El-khorazaty MN, Estimación de los índices inhibidores de la fertilidad utilizando datos del registro civil. , en Género , vol. 48, núm. 1 y 2, enero de 1992, págs. 69-88 , ISSN  0016-6987 , JSTOR   , OCLC 5544917966 , PMID 12317871 . Consultado el 27 de febrero de 2022 ( archivado el 28 de abril de 2020) .  
  3. ^ John Bungaarts, Modelado del impacto en la fertilidad de los determinantes próximos: hora de un ajuste ( PDF ) , en Investigación demográfica , 33 (artículo 19), 11 de septiembre de 2015, DOI : 10.4054/DemRes.2015.33.19 , ISSN  1435- 9871 , JSTOR 26331996 , OCLC 8131900414. _ Consultado el 28 de abril de 2020 ( archivado el 10 de junio de 2017) .  

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