Endémico

Endémica (del griego ἐν "en" y δῆμος "pueblo") o enfermedad endémica es un estado mórbido o un agente infeccioso que está constantemente presente en una población o en un área geográfica determinada sin aportes externos. [1] En el caso de una enfermedad endémica, tanto la prevalencia como la incidencia de la enfermedad en la población o región afectada son mayores y por un período de tiempo más largo que en otras poblaciones o regiones. En una enfermedad endémica , la prevalencia y la incidencia suelen fluctuar ligeramente. Las fluctuaciones generalmente dependen de las variaciones en el número de individuos susceptibles o de la estacionalidad. Los brotes también pueden ocurrir en tiempo y espacio limitados. El atributo "endémico", así como en el campo epidemiológico , puede ser utilizado en otros campos; por ejemplo en zoología y botánica, las especies típicas y exclusivas de un territorio determinado son endémicas.

Ejemplos de enfermedades endémicas son la malaria en algunos países tropicales o cálidos de América, el sudeste asiático y África [2] , la enfermedad de Chagas [3] , el dengue , la fiebre amarilla .

Clasificación

El grado de endemia de la enfermedad se clasifica según la intensidad de transmisión:

Hipoendémica : significa que la transmisión de la enfermedad es mínima y sus efectos no son importantes
Mesoendémica : significa que la enfermedad se ha asentado en pequeñas comunidades. La intensidad de la transmisión varía según las circunstancias locales.
Hiperendémica : significa que la intensidad de la transmisión de la enfermedad en el área de referencia es persistente pero temporal. La inmunidad es insuficiente para prevenir los efectos de la enfermedad.
Holendémica : significa que la enfermedad tiene un alto grado de intensidad. Su transmisión es perenne, con una amplia distribución geográfica; generalmente debido a una respuesta inmune diferente en diferentes grupos de edad.

Equilibrio endémico

El estado endémico de una enfermedad infecciosa en una determinada región se caracteriza por el hecho de que el número de casos de la enfermedad en la población local es casi constante. Epidemiológicamente, por lo tanto, ocurre cuando el producto del número básico de reproducción R 0 y el porcentaje de participación de sujetos susceptibles S es igual o más correctamente es aproximadamente igual a uno :. Cuando toda la población es susceptible, existe una endemia con enfermedades para las cuales el número básico de reproducción es igual a 1 :. [4] ${\ estilo de visualización \ {R_ {0}} \ veces {S} \ simeq {1}}$ ${\ estilo de visualización \ {R_ {0}} = {1}}$

En los modelos matemáticos, la endemia es una enfermedad que persiste durante mucho tiempo (aunque con niveles variables de difusión) y que debe tenerse en cuenta en el modelo de nacimiento y muerte. [5] Generalmente, para simplificar el análisis, se supone que los nacimientos y las defunciones están en equilibrio, de modo que se mantenga constante la población total N y que todos los nacidos entren directamente en la clase susceptible S. Los modelos deterministas son capaces de simular la presencia de ondas epidémicas: en ciertos regímenes, de acuerdo con los datos estadísticos, las soluciones exhiben oscilaciones en torno a un equilibrio endémico apropiado. Tales fluctuaciones o recurrencias periódicas de la enfermedad están realmente presentes en situaciones reales. La mayoría de los modelos muestran ondas epidémicas silenciadas, donde incluso si persisten las oscilaciones periódicas, la amplitud de estas oscilaciones disminuye a medida que aumenta el tiempo, tendiendo asintóticamente a un punto de equilibrio . Cuando tienden a cero hablamos de equilibrio en ausencia de enfermedad, en caso contrario hablamos de equilibrio endémico, donde la enfermedad no se erradica totalmente y permanece en la población. [6]

El equilibrio endémico asintóticamente estable se logra en modelos descriptivos de enfermedades con y donde la inmunidad adquirida después de la infección o después de la vacunación es temporal. ${\ estilo de visualización \ {R_ {0}}> {1}}$

Considerando β la tasa de infección γ la tasa de eliminación o pérdida de inmunidad, con N la población global representa la población endémica, es decir, el número de personas que permanecen infectadas a las que tiende el modelo. ${\ estilo de visualización yo _ {\ infty} = (1- \ gamma / \ beta) N}$

Modelo SIR endémico

Suponiendo que la población total permanece prácticamente constante en el tiempo, con la tasa de natalidad igual a la tasa de mortalidad y que todos los recién nacidos son susceptibles, el modelo SIR endémico (S = sintomático, I = infectado, R = eliminado) alcanza los puntos de equilibrio al realizar la condición [7] :

${\ estilo de visualización {dS \ sobre dt} = {dI \ sobre dt} = {dR \ sobre dt} = 0}$

El punto de equilibrio en ausencia de enfermedad ( am ) se convierte en:

${\ estilo de visualización (S_ {am}, I_ {am}, R_ {am}) = (1,0,0)}$

El punto de equilibrio endémico ( ee ), siendo la tasa de mortalidad , el número básico de reproducción y la tasa de transmisión, se convierte en [8] : $\mu$ $R_0$ $\beta$

${\ estilo de visualización (S_ {ee}, I_ {ee}, R_ {ee}) = ({\ frac {1} {R_ {0}}}, {\ frac {\ mu} {\ beta}} (R_ { 0} -1), 1 - {\ fracción {1} {R_ {0}}} - {\ fracción {\ mu} {\ beta}} (R_ {0} -1))}$

Notas

^ Enfermedad epidémica, endémica, esporádica , en quadernodiepidemiologia.it . Consultado el 29 de diciembre de 2021 .
^ Informe mundial sobre el paludismo 2021 , en who.int . Consultado el 30 de diciembre de 2021 .
^ Enfermedad de Chagas , en who.int . _ Consultado el 30 de diciembre de 2021 .
^ Herbert W. Hethcote y David W. Tudor, Modelos de ecuaciones integrales para enfermedades infecciosas endémicas , en Journal of Mathematical Biology , vol. 9, núm. 1, 1980-03, págs. 37–47, DOI : 10.1007/bf00276034 . Consultado el 29 de diciembre de 2021 .
^ Joe Hilton y Matt J. Keeling, Incorporación de la estructura del hogar y la demografía en modelos de enfermedades endémicas , en Journal of The Royal Society Interface , vol. 16, núm. 157, 2019-08, págs. 20190317, DOI : 10.1098/rsif.2019.0317 . Consultado el 29 de diciembre de 2021 .
^ Fred Brauer, Carlos Castillo-Chavez y Zhilan Feng, Modelos de enfermedades endémicas , en Modelos matemáticos en epidemiología , vol. 69, 25 de junio de 2019, págs. 63–116, DOI : 10.1007/978-1-4939-9828-9_3 . Consultado el 29 de diciembre de 2021 .
^ Modelado de epidemias: modelos epidemiológicos compartimentales deterministas en poblaciones homogéneas, Andrea Doeschl-Wil ( PDF ), en jvanderw.une.edu.au .
^ Fred Brauer, Carlos Castillo-Chavez y Zhilan Feng, Modelos de enfermedades endémicas , en Modelos matemáticos en epidemiología , vol. 69, 25 de junio de 2019, págs. 63–116, DOI : 10.1007/978-1-4939-9828-9_3 . Consultado el 30 de diciembre de 2021 .

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Enlaces externos

( EN ) Endemia , en Encyclopedia Britannica , Encyclopædia Britannica, Inc.