En el mundo actual, Anexo:Países de América Latina por PIB ha cobrado una importancia cada vez mayor. Ya sea en el ámbito de la salud, la tecnología, la educación o cualquier otro campo, Anexo:Países de América Latina por PIB ha captado la atención de expertos y público en general. A lo largo de los años, hemos sido testigos de cómo Anexo:Países de América Latina por PIB ha evolucionado y se ha convertido en un tema clave en nuestra sociedad. En este artículo, exploraremos a fondo todas las facetas de Anexo:Países de América Latina por PIB, desde su historia hasta sus aplicaciones actuales, con el objetivo de brindar un panorama completo y detallado de su importancia en el mundo actual.
La siguiente es una lista de los países de Latinoamérica y el Caribe ordenados según su producto interno bruto (PIB) a valores de paridad de poder adquisitivo (PPA), que representa la suma de todos los bienes y servicios finales producidos por un país en un año, ajustada a su paridad del poder adquisitivo. Este indicador económico fue introducido a principios de los años noventa por el Fondo Monetario Internacional para comparar de manera más realista el nivel de vida entre distintos países de América Latina.
La paridad del poder adquisitivo es una de las medidas más adecuadas para comparar los niveles de vida, en contraste con el producto interno bruto per cápita, ya que toma en cuenta las variaciones de precios. Este indicador elimina la ilusión monetaria relacionada con las fluctuaciones en los tipos de cambio, de modo que una apreciación o depreciación de una moneda no afectará la paridad del poder adquisitivo de un país, puesto que los habitantes de ese país perciben sus salarios y realizan sus compras en la misma moneda. Es decir, permite que los tipos de cambio entre las diversas monedas sean tales que una moneda tenga el mismo poder adquisitivo en cualquier parte del mundo durante el mismo año.
Cabe destacar que los datos utilizados por el Fondo Monetario Internacional corresponden a perspectivas económicas o pronósticos, mientras que la información proporcionada por el Banco Mundial es definitiva y utilizada por la ONU. Para analizar el desarrollo económico y las condiciones de vida de un país, se suelen emplear los datos del Banco Mundial, mientras que, para análisis a largo plazo y con un enfoque macroeconómico, es preferible utilizar los datos del FMI.
Datos absolutos Banco Mundial, actualización julio 2024. Datos macroeconómicos del año 2023.
PIB PPA per cápita
Datos del Banco Mundial (2023) |
PIB nominal per cápita
Datos del Banco Mundial (2023) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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PIB PPA en millones
Datos del Banco Mundial (2023)
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PIB nominal en millones
Datos del Banco Mundial (2023)
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Perspectivas económicas para el año 2024, (octubre 2024).
PIB PPA per cápita
Datos del FMI (2024) |
PIB nominal per cápita
Datos del FMI (2024) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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PIB PPA en millones
Datos del FMI (2024)
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PIB nominal en millones
Datos del FMI (2024)
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Datos del PNUD seleccionados del Banco Mundial. Datos de todos los países latinoamericanos.
País | INB per cápita constantes 2017 | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2022 | 2021 | 2020 | 2019 | 2015 | 2010 | 2005 | 2000 | 1995 | 1990 | |
![]() |
32 029 | 26 957 | 23 694 | 29 342 | 26 600 | 19 709 | 15 160 | 13 916 | 12 074 | 10 346 |
![]() |
24 431 | 24 563 | 22 286 | 24 077 | 23 730 | 19 745 | 17 111 | 15 185 | 12 867 | 9 441 |
![]() |
22 207 | 21 629 | 20 442 | 21 917 | 21 439 | 18 614 | 14 226 | 14 448 | 12 747 | 10 700 |
![]() |
22 048 | 20 925 | 19 178 | 21 198 | 23 509 | 22 735 | 17 271 | 18 180 | 17 092 | 13 598 |
![]() |
20 248 | 19 974 | 18 754 | 19 562 | 18 328 | 16 318 | 13 647 | 12 063 | 11 231 | 9 498 |
![]() |
19 138 | 17 896 | 17 235 | 19 097 | 18 778 | 17 576 | 17 414 | 17 380 | 14 260 | 14 479 |
![]() |
18 653 | 17 990 | 16 165 | 17 573 | 14 694 | 12 327 | 9 742 | 8 917 | 7 048 | 5 941 |
![]() |
15 014 | 14 384 | 13 185 | 14 241 | 13 902 | 11 347 | 9 811 | 8 857 | 9 244 | 7 933 |
![]() |
14 616 | 14 370 | 13 791 | 14 367 | 14 780 | 14 411 | 12 211 | 11 279 | 11 088 | 10 254 |
![]() |
13 161 | 12 349 | 12 016 | 12 402 | 11 388 | 9 909 | 7 430 | 7 480 | 8 360 | 8 212 |
![]() |
11 916 | 12 246 | 10 917 | 12 304 | 11 706 | 9 317 | 7 095 | 6 298 | 5 913 | 4 943 |
![]() |
10 693 | 10 312 | 10 032 | 11 034 | 11 686 | 10 194 | 9 108 | 7 663 | 8 277 | 7 643 |
![]() |
8 996 | 8 723 | 8 241 | 8 494 | 7 933 | 7 154 | 6 637 | 6 429 | 5 967 | 5 418 |
![]() |
8 886 | 8 296 | 7 559 | 8 339 | 7 765 | 7 123 | 6 662 | 6 432 | 6 196 | 5 142 |
![]() |
7 988 | 8 111 | 7 756 | 8 543 | 7 718 | 6 292 | 5 518 | 5 275 | 4 902 | 4 352 |
![]() |
7 953 | 7 879 | 7 809 | 8 749 | 8 217 | 7 150 | 5 524 | 4 352 | 3 555 | 5 271 |
![]() |
6 184 | 4 811 | 4 908 | 7 045 | 17 511 | 18 703 | 16 818 | 16 072 | 17 364 | 16 425 |
![]() |
5 427 | 5 625 | 5 137 | 5 262 | 5 425 | 4 502 | 4 237 | 3 818 | 3 055 | 3 020 |
![]() |
5 272 | 5 298 | 4 792 | 5 317 | 4 927 | 4 648 | 4 334 | 3 917 | 3 813 | 3 769 |
![]() |
2 802 | 2 848 | 2 940 | 3 084 | 3 110 | 2 906 | 2 857 | 2 939 | 2 847 | 3 528 |
Datos del historial del Banco Mundial .
País | 1990 | 1994 | 1998 | 2002 | 2006 | 2010 | 2014 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
![]() |
13 408 | 16 757 | 20 478 | 25 465 | 29 952 | 30 928 | 33 682 | 35 045 | 36 268 | 34 254 | 36 156 | 40 497 |
![]() |
5 267 | 6 884 | 8 219 | 8 980 | 12 087 | 15 789 | 23 807 | 33 034 | 34 178 | 28 906 | 33 563 | 39 279 |
![]() |
4 437 | 6 473 | 8 927 | 10 239 | 15 676 | 18 104 | 22 779 | 25 564 | 25 600 | 24 941 | 28 337 | 30 208 |
![]() |
6 655 | 8 848 | 10 922 | 9 945 | 13 048 | 17 688 | 21 645 | 23 950 | 24 551 | 23 309 | 25 664 | 28 842 |
![]() |
7 183 | 10 138 | 11 880 | 9 990 | 14 896 | 18 063 | 19 683 | 23 294 | 23 007 | 20 787 | 23 754 | 26 504 |
![]() |
4 962 | 6 207 | 7 231 | 8 363 | 10 658 | 12 740 | 15 905 | 21 144 | 22 608 | 21 693 | 22 643 | 24 922 |
![]() |
3 666 | 4 627 | 6 006 | 7 231 | 9 219 | 11 317 | 13 321 | 17 904 | 18 941 | 17 707 | 20 553 | 22 838 |
![]() |
8 213 | 9 205 | 10 315 | 11 272 | 13 899 | 15 466 | 18 300 | 20 448 | 20 224 | 18 522 | 19 578 | 21 512 |
![]() |
5 083 | 6 143 | 6 825 | 7 085 | 9 135 | 10 830 | 13 390 | 15 161 | 15 872 | 15 103 | 17 105 | 20 287 |
![]() |
6 617 | 7 644 | 8 503 | 9 510 | 11 614 | 14 254 | 15 664 | 14 971 | 15 307 | 14 900 | 16 260 | 17 821 |
![]() |
5 603 | 6 507 | 7 131 | 6 890 | 8 514 | 10 833 | 12 411 | 14 181 | 14 186 | 14 063 | 15 091 | 15 977 |
![]() |
3 352 | 4 105 | 4 776 | 5 373 | 7 198 | 9 664 | 11 410 | 13 001 | 13 275 | 11 814 | 13 830 | 15 047 |
![]() |
4 723 | 5 444 | 6 070 | 6 362 | 8 075 | 9 104 | 11 708 | 11 887 | 11 873 | 10 937 | 11 772 | 12 822 |
![]() |
2 872 | 3 602 | 4 166 | 4 650 | 5 663 | 6 198 | 7 332 | 9 024 | 9 405 | 8 760 | 10 142 | 11 096 |
![]() |
3 320 | 3 888 | 4 474 | 5 009 | 5 900 | 6 618 | 7 758 | 8 672 | 9 040 | 8 859 | 9 850 | 10 818 |
![]() |
2 294 | 2 732 | 3 266 | 3 514 | 4 273 | 5 079 | 6 920 | 8 669 | 8 890 | 8 110 | 8 885 | 9 683 |
![]() |
1 947 | 2 030 | 2 451 | 2 886 | 3 584 | 3 960 | 4 889 | 5 772 | 5 627 | 5 523 | 6 280 | 6 874 |
![]() |
2 010 | 2 174 | 2 442 | 2 683 | 3 398 | 3 719 | 4 368 | 5 695 | 5 851 | 5 309 | 6 148 | 6 741 |
![]() |
2 179 | 1 790 | 2 136 | 2 233 | 2 490 | 2 683 | 3 005 | 3 286 | 3 244 | 3 136 | 3 179 | 3 305 |
País | 1965 | 1970 | 1980 | 1990 | 2000 | 2004 | 2008 | 2012 | 2016 | 2018 | 2020 | 2022 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
![]() |
1 110 | 1 852 | 4 502 | 8 652 | 16 192 | 20 989 | 24 893 | 27 944 | 30 627 | 31 615 | 31 427 | 35 208 |
![]() |
705 | 765 | 3 440 | 2 983 | 6 932 | 4 130 | 9 328 | 16 087 | 16 837 | 19 026 | 15 650 | 21 795 |
![]() |
650 | 891 | 2 357 | 2 626 | 5 099 | 4 629 | 7 197 | 10 767 | 14 382 | 16 156 | 13 293 | 17 357 |
![]() |
679 | 931 | 2 531 | 2 481 | 5 097 | 6 185 | 10 783 | 15 046 | 13 785 | 15 795 | 13 165 | 15 355 |
![]() |
1 285 | 1 324 | 2 746 | 4 331 | 7 666 | 4 258 | 8 977 | 13 082 | 12 790 | 11 795 | 8 496 | 13 686 |
![]() |
380 | 530 | 2 001 | 1 808 | 3 773 | 4 376 | 6 841 | 9 971 | 11 899 | 12 383 | 12 179 | 13 198 |
![]() |
511 | 706 | 3 036 | 3 196 | 7 232 | 7 525 | 10 119 | 10 376 | 8 875 | 9 857 | 8 655 | 11 091 |
![]() |
229 | 331 | 1 174 | 992 | 2 845 | 2 468 | 5 053 | 6 049 | 7 191 | 7 947 | 7 167 | 10 120 |
![]() |
265 | 439 | 1 941 | 3 085 | 3 726 | 3 623 | 8 801 | 12 327 | 8 680 | 9 121 | 6 923 | 8 917 |
![]() |
438 | 548 | 1 050 | 1 194 | 1 941 | 2 393 | 4 184 | 6 475 | 6 163 | 6 912 | 6 063 | 7 125 |
![]() |
315 | 344 | 1 276 | 1 467 | 2 546 | 2 811 | 5 534 | 8 096 | 5 936 | 6 782 | 5 304 | 6 630 |
![]() |
447 | 463 | 2 197 | 1 458 | 1 451 | 2 703 | 4 260 | 5 678 | 6 079 | 6 321 | 5 645 | 6 391 |
![]() |
207 | 246 | 1 444 | 1 431 | 1 728 | 1 859 | 4 360 | 5 621 | 5 759 | 6 243 | 5 353 | 6 153 |
![]() |
278 | 349 | 1 143 | 845 | 1 664 | 1 776 | 2 802 | 3 355 | 4 173 | 4 485 | 4 609 | 5 473 |
![]() |
276 | 313 | 792 | 897 | 1 977 | 2 274 | 2 964 | 3 471 | 3 870 | 4 145 | 3 961 | 5 127 |
![]() |
147 | 221 | 791 | 685 | 977 | 952 | 1 687 | 2 562 | 3 013 | 3 471 | 3 068 | 3 523 |
![]() |
211 | 259 | 1 036 | 974 | 1 079 | 1 201 | 1 713 | 2 107 | 2 295 | 2 457 | 2 354 | 3 040 |
![]() |
270 | 318 | 649 | 238 | 996 | 1 076 | 1 493 | 1 746 | 2 079 | 1 981 | 1 876 | 2 255 |
![]() |
82 | 70 | 245 | 447 | 815 | 679 | 1 089 | 1 356 | 1 313 | 1 489 | 1 283 | 1 748 |